前言

在开始读文献后的第一次组会上，因为大家都是刚开始读文献，没什么技巧导致大家都像只做了翻译一样，导师就很详细的指导了一番；
本文总结了会上导师提到的阅读文献的一些好方法

筛选题目

优先阅读近三年CCF A类会议或SCI 1区文献

AAAI：全称 AAAI Conference on Artificial Intelligence，由国际人工智能协会举办，是人工智能领域公认的权威性顶级学术会议。
NeurIPS：全称 Annual Conference on Neural Information Processing Systems，由 MIT Press 出版，在神经信息处理系统领域具有重要影响力。
ACL：全称 Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics，是计算语言学领域的顶级会议。
CVPR：全称 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition，由 IEEE 举办，主要关注计算机视觉和模式识别领域的研究成果。
ICCV：全称 International Conference on Computer Vision，也是计算机视觉领域的重要国际会议。
ICML：全称 International Conference on Machine Learning，由 ACM 出版，在机器学习领域具有很高的声誉。

SIGCOMM：全称 Annual Conference of the ACM Special Interest Group on Data Communication，由 ACM 举办，是计算机网络领域的顶级会议。
INFOCOM：全称 IEEE International Conference on Computer Communications，由 IEEE 举办，主要关注计算机通信网络的研究。
NSDI：全称 Symposium on Network System Design and Implementation，由 USENIX 举办，聚焦于网络系统的设计与实现。

CCS：全称 ACM Conference on Computer and Communications Security，由 ACM 举办，是信息安全领域的重要会议。
EUROCRYPT：全称 European Cryptology Conference，由 Springer 出版，是欧洲密码学领域的顶级会议。
S&P：全称 IEEE Symposium on Security and Privacy，由 IEEE 举办，在网络与信息安全领域具有很高的影响力。

SIGMOD：全称 ACM SIGMOD Conference on Management of Data，是数据库领域的顶级会议，主要关注数据库管理系统、数据挖掘、数据存储等领域的研究成果。

SIGGRAPH：全称 ACM SIGGRAPH Conference on Computer Graphics and Interactive Techniques，是计算机图形学领域的顶级会议，主要关注计算机图形学、虚拟现实、增强现实等领域的研究成果。

关键词筛选:找论文之前首先要确定研究内容的关键词，比如:推荐、投毒、攻击、对抗网络等；将这些内容直接输入搜素框中；但是搜索就只是根据标题中是否含有关键字进行匹配，所以返回的筛选后的论文并不一定符合我们预期，并不一定与我们想要研究的内容有很强的相关
摘要辅助筛选:当搜索关键词筛选结果不理想时，需要看摘要；好的摘要都是类似”八股文”的写法；第一句定义问题，第二句给出挑战，第三句总结别人的工作，第四句引出自己的模型介绍，最后说明模型在工作集上的效果

引言相当于摘要的扩展，以更细微角度描述现状、提出问题。

计算机文章引言常开篇配一张图，帮助读者理解定义的问题

引言中会介绍研究挑战，总结数据特性，引用相关文章，并提出文章要解决的问题(提出来的一定都是文章中已经解决了的，即与后面模型解决的问题对应；需要自圆其说)

如果看完某一篇论文的题目+摘要+引言后，你认为这篇文章对自己的研究工作会有一定的帮助，那么就可以接着看其提出的方法和做的实验；否则，run！

方法部分:方法部分会先详细描述问题，给出数学符号的定义，明确各个符号含义，随后介绍模型结果，列出公式与标号
实验部分:实验与结果分析先介绍模型所用数据集(可参考 baseline 但需换种说法)。给出数据统计表格，列出评估指标和对比模型。实验类型包括整体实验、消融实验，有时还有可视化实验，展示形式可根据美观选择。