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综述地址: Manipulating Recommender Systems: A Survey of Poisoning Attacks and Countermeasures 与投毒相关的资源: awesome-recsys-poisoning 阅读工具: 靠岸学术 摘要推荐系统已成为在线服务中不可或缺的一部分，以帮助用户在数据的海洋中定位到特定的信息。然而，现有的研究表明一些推荐系统易受到投毒攻击(poisoning attacks)，特别是涉及学习方案的推荐系统 什么是投毒攻击(poisoning...

对比学习参考 视频： # 对比学习 # 对比学习论文综述【论文精读】 只需半天就能搞定的【对比学习+自监督学习】华理博士精讲SimCLR、CLIP、BERT，论文解读+原理讲解+源码复现，带你轻松搞定论文创新点！-人工智能 # 6分钟了解对比学习(Contrast Learning) 博客： # 一文彻底搞懂对比学习：原理、框架与应用 # 详解常用的对比学习损失 # 李沐论文精读系列三：MoCo、对比学习综述（MoCov1/v2/v3、SimCLR v1/v2、DINO等） # Visual Transformer 论文： 第一阶段 InstDisc InvaSpread CPC CMC 第二阶段 MoCo v1 SimCLR v1 MoCo v2 SimCLR v2 SwAV 第三阶段 BYOL SimSiam 第四阶段 Visual Transformer MoCo v3 DINO 对比学习（Contrastive...

图神经网络参考 视频 # 零基础多图详解图神经网络（GNN/GCN）【论文精读】 文章/博客 # A Gentle Introduction to Graph Neural Networks #...